ERP e Receita Federal mostram os mesmos dados?
Compara original × referência e registra o resultado por campo.
Envie uma base de CNPJs e transforme milhares de linhas em uma visão auditável de cadastro, divergências, duplicidades, matriz e filiais, relações societárias, atividades econômicas, alertas e proveniência.
Em uma execução real, a base analisada tinha 9.878 registros e 9.324 CNPJs únicos. O objetivo abaixo é demonstrar a estrutura da entrega; resultados variam conforme o arquivo recebido, a competência das fontes e a cobertura aplicável.
A análise cadastral em lote combina diferentes dimensões para que o problema não fique reduzido a um único campo.
Compara original × referência e registra o resultado por campo.
Separa duplicidade exata de possíveis duplicidades que exigem critérios adicionais.
Sinaliza situações que merecem revisão sem converter automaticamente referência cadastral em decisão operacional.
Expande a raiz do CNPJ e confronta os estabelecimentos oficiais com a presença na base recebida.
Estrutura QSA e vínculos, mantendo distinção entre relações comprovadas e candidatas.
Registra origem, competência, cobertura e regra para que a decisão possa ser auditada.
Em um processamento real, campos ausentes no arquivo puderam ser complementados pela referência disponível. A completude mede disponibilidade do atributo; não significa, por si só, entregabilidade de contato, titularidade, precisão postal especializada ou cobertura nacional.
| Campo | Antes | Depois | % antes | % depois | Ganho |
|---|---|---|---|---|---|
| Razão social | 9.770 | 9.770 | 100,0% | 100,0% | 0 |
| Nome fantasia | 0 | 5.169 | 0,0% | 52,9% | 5.169 |
| Cidade | 9.457 | 9.769 | 96,8% | 100,0% | 312 |
| UF | 9.437 | 9.769 | 96,6% | 100,0% | 332 |
| CEP | 0 | 9.765 | 0,0% | 99,9% | 9.765 |
| 0 | 8.703 | 0,0% | 89,1% | 8.703 | |
| Telefone | 0 | 9.306 | 0,0% | 95,3% | 9.306 |
| I.E. | 0 | 5.935 | 0,0% | 60,7% | 5.935 |
| CNAE | 0 | 9.765 | 0,0% | 99,9% | 9.765 |
A estrutura pode variar conforme os dados recebidos e a cobertura disponível, mas a entrega atual do MatchIQ organiza o resultado em visões que conectam decisão cadastral, identidade, estrutura empresarial, contexto econômico e governança.
Indicadores, prioridades e leitura executiva da execução.
Resultado consolidado para cada registro processado.
Comparação campo a campo com decisão MatchIQ.
Ver análise específica →Ocorrências repetidas do mesmo documento na base.
Ver análise específica →Possíveis identidades semelhantes separadas por confiança.
Ver análise específica →Matriz, filiais e presença ou ausência no arquivo analisado.
Ver análise específica →IE, situação e fonte conforme cobertura oficial comprovada.
Ver análise específica →Exceções acionáveis que merecem atenção ou revisão.
Ver análise específica →Sócios e administradores associados às empresas analisadas.
Ver análise específica →Relações entre empresas e pessoas com classificação de confiança.
Ver análise específica →Contexto empresarial derivado de relações identificadas.
Ver análise específica →CNAE principal e secundários para contexto do cadastro.
Ver análise específica →Informações de enquadramento presentes na referência processada.
Ver análise específica →Baseline e mudanças entre competências quando há histórico comparável.
Origem, dataset, recurso, competência, cobertura e referência.
Ver análise específica →Transparência sobre significado dos campos, cobertura e limitações.
O MatchIQ evita a lógica simplista de “a fonte externa sempre vence”. Uma divergência pode resultar em confirmação, complemento, preservação do original ou revisão, conforme a regra e a evidência disponíveis.
O relatório identifica a origem e a cobertura da informação. Quando uma fonte oficial direta não cobre determinada UF, atributo ou situação, a limitação deve permanecer explícita em vez de ser escondida.
Dado obtido diretamente de fonte oficial cuja cobertura foi registrada e validada.
Fallback usado somente onde aplicável, sem ser rotulado como fonte oficial direta.
Resultado produzido por regra do MatchIQ e identificado como derivação, não como informação original da fonte.
Identificar divergências antes de atualizar cadastros corporativos.
Evitar levar duplicidades, registros não ativos e estruturas incompletas para o sistema novo.
Revisar cadastro, filiais, situação e contexto societário antes de processos críticos.
Construir identidade e evidência antes de definir regras de dado mestre.
Explicar de onde veio cada mudança e quais casos foram preservados para revisão.
Usar uma execução como baseline e comparar mudanças posteriores.
O valor do relatório não está apenas no volume de dados. Cada área usa as visões que correspondem à sua decisão.
| Área | Uso recomendado |
|---|---|
| Cadastro / MDM | Atualização controlada, de-para, duplicidades e revisão de identidade. |
| Fiscal | I.E., situação cadastral, CNAE e Simples/MEI, sempre respeitando cobertura. |
| TI / Integração | Consumir valor liberado, preservar origem e não perder a trilha de proveniência. |
| Compliance / Auditoria | Demonstrar decisão, evidência, publicação, limite e histórico. |
| Governança de Dados | Priorizar saneamento, identidade, cobertura e lacunas. |
É o processamento de muitos registros de clientes ou fornecedores em uma única execução, com regras de comparação, identidade, qualidade e evidência aplicadas de forma consistente.
Não necessariamente. A entrega preserva o original e classifica resultados. Integração ou atualização automática depende do escopo contratado e das regras aprovadas.
Sim, para os atributos cobertos pela referência oficial processada. A competência e a origem utilizadas ficam registradas na entrega.
A partir da raiz do CNPJ, a análise pode relacionar matriz e estabelecimentos da mesma organização e indicar quais aparecem ou não no arquivo analisado.
Pode estruturar QSA, vínculos societários e empresas relacionadas, distinguindo relações determinísticas de candidatos quando a identificação disponível não é suficiente para afirmar identidade.
A cobertura é declarada por fonte e por unidade federativa. O MatchIQ não apresenta cobertura nacional como comprovada quando ela não estiver disponível ou certificada.
Comece com uma análise da base ou com uma amostra controlada. O objetivo é medir antes de alterar.
Explique a origem da base, o volume e a decisão que precisa tomar. A Kompliance orienta o escopo de comparação, saneamento e evidência antes de qualquer integração.
Use o WhatsApp apenas para iniciar a conversa. Não envie bases, planilhas ou dados pessoais por esse canal; o envio de arquivos será combinado posteriormente por um meio seguro.
Atendimento técnico e orientado ao cenário da sua base.